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尚普咨询:智能汽车在物流市场中应用前景分析

2019-03-21 17:13:00

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中国智能物流技术在发生巨变,科技手段与产业的深度结合将极大提升智能物流的效率。中国智能物流已经开始进入全新的时代,货物和服务能够实现可视、可感、可用,让物流变的简单高效。简单来说,智能物流首先意味着数字化、智能化。技术与应用场景的结合让各个环节越来越便捷。根据尚普咨询市场测算,到2020年国内智能物流系统市场规模预计将超过1200亿元人民币,未来几年行业增速有望保持15%以上。科技力量的神奇就在于不断提高效率,节省更大的时间成本投入到主流事物中。相信只要合理控制投入成本,走产业化普及的道路,将成本控制到普遍能接受的范围,那么中国智能物流发展前景将不可估量,未来,智能物流将成为绝大数企业的标配。

 

随着智能科学的不断发展进步,未来生活中越来越多的东西开始呈现智能化,尤其是人们日常生活中经常用到的物品等。汽车作为当前人们最主要的交通工具,智能化势必是不可避免的。近年来,无人驾驶车辆已成为欧美日等发达国家研究的热点,各知名汽车公司和大学研发的各种类型无人驾驶车辆及相关技术也受到了人们的广泛关注和热议。特别是在互联网环境下的无人驾驶车辆和智能系统的研究更是成为推动当前信息技术、传感器技术和认知科学相结合的发展引擎。智能车辆技术是涵盖智能控制、模式识别等学科前沿的热点研究领域,其研究与应用具有巨大的意义。自动导引车辆是目前工业生产和仓储物流应用非常广泛的一种工具,采用人工或者自动的方式装载货物,然后按着既定的轨道路线行驶或者是牵引运载车进行行驶,再由人工或者自动的方式装卸货物。尚普咨询研究了智能车辆在城市物流领域的应用,同时也对智能车辆在物流行业的发展应用前景做了分析。


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研究模块 研究内容
行业背景 发展环境分析 行业政策及规划 行业投资情况 行业驱动因素 行业发展前景
(需求趋势、技术趋势、竞争趋势)
市场容量/需求 市场规模
进出口规模
行业利润率
进出口结构
行业利润结构
市场需求结构
新增市场规模
用户需求分析
市场结构
(按品类/档次/区域/领域) 市场需求影响因素
未来市场规模预测
市场需求规模推算
产品应用 细分市场
典型应用案例
产品需求特征
主流技术类别
产品技术参数
技术发展现状及趋势
产品价格
工艺技术流程
产成品应用领域
替代产品特征
不同领域需求特征
替代趋势
渠道模式 主要渠道模式
渠道优劣势比较
渠道类型及占比
渠道对市场的影响
销售资源配置
主要代理商情况
渠道分布 渠道政策与管理 渠道发展方向
供应链条 产业链分析
下游应用市场需求规模
上游原材料采购特征
下游供应特点
上游采购价格
下游供应金额
上游主要厂商
下游供应路径
采购路径
OEM分布及基本信息
总体采购规模
采购影响因素分析
市场竞争 竞争环境研究 市场竞争格局 市场集中度分析 竞争梯队 竞争企业市场份额 行业进入壁垒
TOP10竞争企业研究(经营信息、核心竞争力、对行业的看法及应对)
市场咨询 行业壁垒与风险
(政策/技术壁垒)
细分市场机会分析 投资可行性分析
(投资机会与风险、 投资要求、可行性 评估)
投资回报分析
(总投资额、利润率 测算、汇报周期测算)
市场进入切入点
(产品选型、产品定位、 细分市场定位、区域定位、 用户类型定位)
实施建议
(经营策略、竞争策略、发展策略)

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